AI Copilot을 활용한 서비스 기획

서비스 기획의 시작

우린 새로운 서비스를 기획할 때에 여러 고민을 한다.

2월 동안 우리는 초기창업패키지의 PSST 구조의 사업계획서를 작성하느라 애썼다.

한가지 아이템에 깊게 몰두하면서 느낀 바는 개발하려는 아이템에서 아래 질문을 해결할 수 있는 한문장을 만드는 일이 어렵다고 느꼈다.

 

대상(고객)은 누구인가?

어떤 혜택을 줄 것인가?

어떻게 구현할 것인가?

무엇을 줄 것인가?

 

개발자가 바라본 서비스 기획

개발자 시선으로 서비스 기획을 바라보면 위 질문에서 가장 중요한 것은 "어떻게 구현할 것인가?" 이다.

서비스의 골자는 대부분 [데이터수집] - [데이터처리] - [서비스제공] 의 구조를 따른다.

내 기준으로 서비스 기획시 생각나는 방법들을 정리해본다. 

 

1. 데이터수집

1-1. API 활용

정부데이터 및 여러 기업이 제공하는 OpenAPI를 통해 데이터를 모으는 방법. 

1-2. 크롤링

BeautifulSoup, Selenium과 같은 패키지를 활용하여 직접 웹에서 데이터를 수집하는 방법.

1-3. 사용자가 직접 생산

나 혹은 사용자들이 직접 글을 작성하거나 이미지를 업로드하여 데이터를 만드는 방법

 

2. 데이터처리

2-1. 분석

시계열 데이터와 같이 통계 데이터를 활용하여 유의미한 인사이트 제공이 가능한 데이터로 분석

2-2. 합성

유사한 주제의 데이터를 두 곳 이상에서 수집하여 한가지 기준이 되도록 합성

2-3. 가공

데이터에 새로운 로직을 추가하여 유의미한 데이터가 되도록 가공

2-4. 큐레이션

유용한 데이터라고 생각되는 정보를 판단하여 선별

 

3. 서비스제공

3-1. 앱

3-2. 웹

 

내가 보통 생각하던 "어떻게 구현할 것인가?" 의 구조다.

새로운 기술을 배우면 생각의 틀을 확장할 수 있다

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1. 시장 조사 및 아이디어 발굴

• 시장 트렌드 파악: 현재 시장에서 인기 있는 트렌드나 떠오르는 산업 분야를 파악한다. Copilot은 최신 시장 동향과 관련된 정보를 제공할 수 있다.
• 경쟁 분석: 경쟁사 분석을 통해 시장의 기존 솔루션과 차별화될 수 있는 점을 찾는다. Copilot은 경쟁사 분석에 도움이 될 수 있는 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있다.
• 아이디어 브레인스토밍: 다양한 아이디어를 자유롭게 생각해보고 리스트업한다. Copilot은 브레인스토밍 세션을 진행하며 아이디어를 확장하는 데 도움을 줄 수 있다.

2. 사업 아이템 선정

• 가능성 평가: 각 아이디어의 시장 가능성, 수익성, 실행 가능성을 평가한다. Copilot은 이러한 평가에 필요한 정보를 제공하고 분석하는 데 도움을 줄 수 있다.
• 타겟 고객 정의: 사업 아이템의 타겟 고객을 정의한다. Copilot은 타겟 고객에 대한 인사이트를 제공하는 데 사용할 수 있다.
• 사업 모델 개발: 선택한 아이템에 대한 사업 모델을 개발한다. Copilot은 다양한 사업 모델 옵션을 제시하고 장단점을 분석하는 데 도움을 줄 수 있다.

3. 서비스 기획

• 서비스 컨셉 도출: 사업 아이템에 맞는 서비스 컨셉을 도출한다. Copilot은 창의적인 서비스 컨셉을 제안하는 데 활용할 수 있다.
• 기능 명세서 작성: 서비스의 기능을 상세하게 명세한다. Copilot은 기능 명세서 작성에 필요한 템플릿을 제공하거나 예시를 들어 설명할 수 있다.
• 프로토타입 제작: 초기 프로토타입을 제작하여 아이디어를 시각화한다. Copilot은 프로토타입 제작에 대한 조언을 제공할 수 있다.

4. 실행 계획 수립

• 로드맵 개발: 사업 아이템을 실현하기 위한 단계별 실행 계획을 수립한다. Copilot은 로드맵 개발에 필요한 가이드를 제공할 수 있다.
• 자원 계획: 필요한 자원과 예산을 계획한다. Copilot은 자원 계획에 대한 조언과 예산 관리 방법을 제시할 수 있다.
• 팀 구성: 프로젝트를 실행할 팀을 구성한다. Copilot은 팀 구성에 대한 전략을 제공하고, 역할 분담에 대한 조언을 할 수 있다.